一种基于聚合检索与大模型受控生成的自动化新闻采集与报送系统

本发明涉及一种基于聚合检索与大模型受控生成的自动化新闻采集与报送系统，该系统通过信息聚合模块从第三方新闻数据接口获取候选新闻，经由多级降级策略的正文抽取模块提取净化文本，择优检索模块选择最优输入，再通过大模型受控生成模块在系统守护提示与原文围栏约束下生成摘要与新闻简报，经清洗标注后按模板自动排版并发布。本发明支持数据源与生成引擎的双侧可插拔设计，具备低幻觉、高一致性、强可追溯性与端到端自动化等特点，显著降低人工成本，适用于时政、经济、科技、文化、军事等多领域的机构化新闻报送场景。