一种地质矿产勘查的数据提取方法及系统

本发明涉及大数据处理技术领域，公开了一种地质矿产勘查的数据提取方法及系统，该方法包括：对含空间坐标、岩性文本、矿物成分、测井曲线及矿化标签的原始数据进行标准化预处理；通过多模态地质特征编码器并行提取空间、语义、浓度与时序深层表征并融合为高维向量；利用专家知识图谱引导的图注意力机制对特征施加结构化稀疏约束，强化成矿关联维度；再经动态增量学习引擎结合弹性权重固化机制，实现模型参数的局部微调与历史知识保留；最终输出成矿潜力评分、致矿因子排序及异常元素组合。本发明通过多模态融合、知识嵌入与增量演化三重机制，提升数据提取的准确性、可解释性与时效性，满足大规模矿产勘查的实时分析需求。