一种数据-机理双驱动的大坝全域变形预测方法

本发明公开了一种数据‑机理双驱动的大坝全域变形预测方法，其包括步骤S1、获取大坝坝体施工期每个监测点的实际变形数据及采用大坝全域的有限元数值模型提取施工期大坝坝体全域节点的模拟变形数据；S2、采用RBF核函数计算任意两个监测点之间的协方差，构建形成协方差矩阵；采用RBF核函数计算监测点与任一节点的协方差，构建形成交叉协方差矩阵；S3、采用梯度下降的自适应优化器对目标损失函数的超参数进行迭代更新，得到贝叶斯更新的超参数最优解，所述超参数包括RBF核函数的超参数及误差的方差；S4、采用贝叶斯更新的超参数最优解更新协方差矩阵和交叉协方差矩阵，之后采用全域预测模型计算大坝全域变形。