一种基于地面顶驱参数的工具面角实时预测方法

本发明公开了一种基于地面顶驱参数的工具面角实时预测方法，涉及工具面角实时预测领域，包括：构建模型训练参数获取实验台架，通过该台架采集在不同地面顶驱参数组合下的模拟钻柱动态数据；计算初始工具面角，并对初始工具面角进行解缠绕处理，获得真实工具面角时序数据；以地面顶驱参数和对应真实工具面角时序数据为训练样本，构建基于LSTM神经网络的预测模型；采用RMSE、MAE、R²及预测准确率作为评价指标，验证模型预测性能可靠性。本发明的优点在于：采用位于地面的顶驱参数对在地下数千米的工具面角进行预测，避免井下信号传输到地面过程数据传输慢、丢包量大等问题带来的数据失真。