一种基于Transformer神经网络的变压器故障状态监测方法

本发明公开了一种基于Transformer神经网络的变压器故障状态监测方法，具体涉及电力变压器实时监测领域，用于解决多通道数据不同步上报引起的数据混淆，报警延迟，故障位置难找问题，是通过收集各项原始数据，保留时间顺序，建立时标索引生成锚点标记，基于索引创建不均匀位置信息，制定通道匹配规则，挡住无关链接，把锚点区作为重点区输入编码器前端，在编码器加一致性控制门，通过证据比对得出调整值，灵活控制门开关和注意力方向，输出重点结果连接锚点标记，用重点结果建责任表格，按通道时间标出触发片段和结论，制作检修清单链接源数据，用新数据查表格偏差，自动调规则和门控，更新索引重跑计算，输出监测报告。