一种基于深度学习的智慧消防设备故障识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的智慧消防设备故障识别方法及系统，通过采集多模态设备休眠数据；利用LSTM长短期记忆网络提取时序特征，捕捉特征间跨模态关联，根据设备服役时长调整特征权重，构建设备健康度指数计算模型；采用改进的GTO人工大猩猩部队优化算法优化设备健康度指数计算模型的参数，将多模态设备休眠数据输入至优化后的模型中，输出设备健康指数；构建故障因果图谱，根据所述设备健康指数利用GNN图神经网络分析各健康指标间的因果关系，输出消防设备故障结果，根据所述消防设备故障结果进行预警分级和进行实时预警。更科学精准的进行预警分级，实现对消防设备故障的提前发现和预警。