一种基于TCN-Attention-EWT的不确定性滑坡位移预测方法

本发明公开了一种基于TCN‑Attention‑EWT的不确定性滑坡位移预测方法，属于地质灾害智能预测领域。其内容包括：获取边坡历史监测数据并进行归一化；构建GRU确定性预测模型进行位移预测并生成误差序列；采用TCN‑Attention‑EWT联合方法将误差序列分解为低频系统误差和高频随机误差；分别建立具有蒙特卡罗Dropout的GRU误差修正子模型，并基于信息理论计算低频系统误差与高频随机误差修正量的概率分布动态融合权重；将确定性预测值与两项修正量的概率分布融合，通过反归一化得到最终位移预测均值及预测区间。本发明实现了滑坡位移的高精度预测与不确定性量化，为滑坡预警提供可靠技术支撑。