一种基于云平台的电厂机组预警方法

本发明公开了一种基于云平台的电厂机组预警方法，涉及电厂机组预警技术领域，包括：采集电厂机组的高频动态数据和低频稳态数据；对高频动态数据进行频谱分析，提取高频子信号特征，从低频稳态数据中提取低频趋势特征，通过主成分分析降维，形成多层级特征集；从历史数据库中提取正常运行和故障前的多层级特征集，按故障类型标注，生成关联规则并构建规则库，基于规则预测准确率动态更新规则权重，采用ART神经网络生成模式类，实时特征聚类后更新类中心或创建新模式类；将规则库中的规则按置信度与故障紧急程度分为三级，计算实时特征与规则的匹配度及预警指数，根据预警指数触发分级响应，显著提升了故障预警的准确性、实时性和全面性。