增益模型训练及使用增益模型预测触达增益的方法和装置

本发明公开了一种增益模型训练及使用增益模型预测触达增益的方法和装置，涉及人工智能技术领域。该增益模型训练方法的一具体实施方式包括：对实验组用户特征和对照组用户特征进行特征处理，得到基于事实的第一用户表征和反事实的第二用户表征，以及基于事实的第三用户表征和反事实的第四用户表征；将第一用户表征和第三用户表征与用户触达特征进行拼接后进行模型预测，得到实验组预测损失和对照组预测损失；进行对比学习得到实验组表征损失和对照组表征损失；基于实验组预测损失、对照组预测损失、实验组表征损失和对照组表征损失进行模型参数调整。该实施方式解决了样本分布不均衡的问题，提高了模型预测结果的准确性，提高了智能化营销效果。