一种本征正交分解结合径向基神经网络预测反应堆输运计算方法及系统

本发明提供了一种本征正交分解结合径向基神经网络预测反应堆输运计算方法及系统，属于人工智能大数据核反应堆物理领域。其主要包括数据前处理部分，快照生成部分，神经网络部分，数据后处理部分。使用确定论或者蒙特卡罗方法建模采集所需要的数据，将数据传递给上述数据前处理部分，处理后的数据传递给快照生成部分，生成的快照传递给神经网络部分，得到的网络输出传递给后处理部分，得到需要的数据，从而实现对中子通量分布的预测并可以将结果传递给程序加速程序收敛。加入了新的输入筛选方案，在复杂情况下提高精度，并实现了快速预测，避免了传统预测方案的过拟合，具有较强的适应性与泛化能力。