一种结合生理特征与操作特征的驾驶行为识别方法及系统

本申请涉及一种结合生理特征与操作特征的驾驶行为识别方法及系统，方法包括：获取驾驶员在驾驶过程中的原始生理信号与车辆操作信号，对其进行预处理与时间对齐，构建多模态同步数据流，并进行高维特征挖掘，生成联合特征向量序列。所述序列输入端到端深度学习模型，利用其卷积神经网络提取局部模式，利用长短期记忆网络或门控循环单元捕捉长时间序列的依赖关系与动态趋势，经全连接层与Softmax分类器输出驾驶行为的分类概率。通过反向传播和自适应矩估计优化器训练模型，结合早停策略与贝叶斯优化获得最优参数，从而生成驾驶行为识别模型。该模型部署于车辆端，可在驾驶过程中实时输出驾驶行为识别结果，并在检测到异常行为时触发分级预警反馈。