一种面向煤矿智能开采的地质信息实时感知与决策方法

本发明公开了一种面向煤矿智能开采的地质信息实时感知与决策方法，包括如下步骤：S1、在煤矿工作面及邻近区域部署地质感知设备，采集原始地质数据；S2、对原始地质数据进行标准化、对齐与去噪，构建张量结构；S3、将张量结构输入张量流形学习模型，提取演化趋势与异常区域，生成状态向量；S4、根据状态向量构建多目标优化模型，采用改进型蜜獾优化算法求解最优控制参数；S5、将控制参数转化为作业指令，动态调节掘进设备运行策略；S6、结合作业反馈与新数据更新模型，实现闭环耦合控制。本发明融合了张量流形学习模型与改进型蜜獾优化算法，实现了煤矿智能开采的地质信息实时感知与决策方法。