磁悬浮系统性能退化判别方法、装置、计算机设备及介质

本申请涉及磁悬浮系统性能退化判别方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括：先以对称极坐标法（SDP）将 3 组悬浮间隙、2 组垂向加速度、1 组电磁铁电流的一维时序数据转为二维图像，实现多源参数可解释融合，降低单一数据噪声误判率并提升特征表达。再用预训练 Swin Transformer 提取图像多尺度特征，映射后经双编码器挖掘区分性概念嵌入，借概念权重矩阵融合特征，结合细粒度分类损失与双目标约束损失训练模型。实时运行数据同法转图后，用训练好的模型判别，解决传统模型感受野有限、对微弱特征不敏感问题，显著提升退化识别准确率。