一种用于丘陵区撂荒耕地的遥感识别方法

本申请提供了一种用于丘陵区撂荒耕地的遥感识别方法，涉及遥感识别技术领域，方法包括：根据DEM数据、光学影像与雷达影像，构建多模态数据集并进行预处理；对多模态数据集进行多维度特征时空联合分析，得到非季节性撂荒地块；通过构建基于地形约束的多模态深度学习网络，结合非季节性撂荒地块，得到与实际地类相符的撂荒地。通过设计嵌入空间‑通道注意力模块强化复杂地形关注，设计地形约束损失函数对陡坡区域赋予更高权重，构建基于地形约束的多模态深度学习网络，提高了丘陵区撂荒耕地的识别精度。