一种基于人工智能的金属铸件缺陷识别系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的金属铸件缺陷识别系统及方法，涉及数据分析技术领域，本方法包括以下步骤：获取金属铸件样本的实体特征；对实体特征进行缺陷识别，得到不同样本对应缺陷类型；获取样本图像，提取特征；对样本图像特征进行标注，构建缺陷识别模型；获取新样本实体及图像特征，得到新样本实体缺陷类型及图像缺陷类型，对比得到不同缺陷类型的识别敏感度；设定目标敏感度，筛选新样本；基于缺陷识别模型的输出，构建样本级敏感度预测模型，预测新样本的缺陷类型被正确识别的概率；基于缺陷类型被正确识别的概率对概率阈值进行调整。本发明能够有效改善现有基于图像的缺陷识别对部分缺陷识别敏感度不足的情况。