一种风力机叶片翼型设计方法、仿生融合翼型及叶片

本发明公开了一种跨生物特征融合的风力机叶片翼型设计方法，基于生物原型特征提取，通过非支配排序遗传算法（NSGA‑II）与贝叶斯优化（BO）的双层框架，实现升力最大化与分离风险最小化的多目标协同设计。本发明实施例还公开了一种根据上述设计方法所获得的仿生融合翼型、风力机叶片。采用本发明通过跨生物特征融合（鸽子波浪形上表面与游隼平坦下表面），结合非支配排序遗传算法（NSGA‑II）与贝叶斯优化（BO）的双层优化框架，突破传统仿生设计的单一性与经验依赖，同时采用计算流体力学（Fluent）对分离点位置、压力分布及失速特性进行系统验证，为风力机叶片的高效稳定运行提供创新解决方案。