基于DRT模型提高锂离子电池剩余寿命预测精度的方法

本发明涉及电池寿命预测技术领域，公开基于DRT模型提高锂离子电池剩余寿命预测精度的方法，包括步骤：通过电化学阻抗谱测试获取电池的阻抗数据，建立电池的弛豫时间分布模型；对弛豫时间分布模型进行拟合，使用BP神经网络模型基于弛豫时间分布模型的拟合结果进行电池剩余寿命预测；采用改进的鲸鱼优化算法对BP神经网络模型的参数进行调优，以提高预测精度；通过处理器在环验证改进后的电池剩余寿命预测算法，以确保实时性和可靠性。本发明对参数提取和算法优化上进行改进，从而实现对电池剩余寿命预测精度提高。