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一种基于感性需求的汽车设计的优化方法
发明专利有效
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
黄嘉辉; 郭全俊; 杨洋
IPC 分类
G06F 30/27 (2020.01)G06F 30/15 (2020.01)G06F 8/10 (2018.01)G06F 40/295 (2020.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06F 40/284 (2020.01)G06F 16/9535 (2019.01)
本发明公开了一种基于感性需求的汽车设计的优化方法,包括:获取关于汽车的目标评论数据;根据所述目标评论数据,得到评论关键词和用户群体类型;对所述评论关键词进行匹配关系验证,得到目标关键词汇对;根据所述评论关键词,得到关注特征;根据所述目标关键词汇对、所述关注特征和所述用户群体类型,得到用户感性需求画像;根据所述用户感性需求画像,优化汽车设计。本发明的方案能够系统挖掘用户评论中的设计元素与感性词配对关系,结合用户背景与关注特征,构建用户感性认知的结构模型,直观呈现不同用户群体在不同购车目的下的感性需求差异,从而为汽车外观设计提供科学化、数据驱动的支持手段。