面向云文档分析的多级标签结构推理方法

本发明涉及语义处理的技术领域，公开了一种面向云文档分析的多级标签结构推理方法，包括以下步骤：从数据库中提取N个云文档的样本，构建训练总集；采用有放回抽样的方式从所述训练总集中抽取训练样本，构成K个训练子集，并分别为每个训练子集构建对应的包外数据集；分别基于每个训练子集训练对应的决策树模型；基于对应的包外数据集计算每个决策树模型的预测权重，构成加权随机森林模型；获取待预测的云文档；基于所述加权随机森林模型处理所述待预测的云文档的输入特征，输出对应的标签路径。本申请提升了云文档中多层级语义标签的自动识别准确性与结构一致性，具备良好的自适应优化能力及实际应用扩展性。