数据推理方法、装置、设备及计算介质

本申请提出一种数据推理方法、装置、设备及计算介质，包括：获取输入至训练好的推理模型的多模态数据；确定多模态数据在数据库的检索结果，数据库中存储有在训练好的推理模型在训练过程中输入的多模态样本数据对应的各流程模板以及各流程模板对应的历史演示示例；若检索结果指示未检索到符合条件的流程模板的情况下，则获取基于多模态数据对应的预设数量个演示示例；基于预设数量个演示示例训练适配器，得到训练好的适配器；利用训练好的适配器和训练好的推理模型确定多模态数据对应的推理结果。本申请实施例通过在模型输入数据没有对应的模板的情况下，通过预设数量个演示示例训练适配器，以对模型进行微调，从而提高模型推理的准确性。