一种基于天气状态概率预测的两阶段光伏短期功率预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及光伏功率预测技术领域，公开了一种基于天气状态概率预测的两阶段光伏短期功率预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取目标光伏电站气象与光伏出力数据并进行第一预处理，提高数据质量；对预处理后的数据进行第二相关性判断，筛选与光伏出力高度相关的气象因素。建立包含不同天气状态历史相似日数据集的聚类指标集合，科学分类历史数据以挖掘不同天气下光伏出力规律，进而训练若干针对不同天气状态的最优光伏发电功率预测模型。同时建立未来天气预测模型，根据其输出选取对应天气状态下的最优预测模型，实时调整预测策略，提升模型适应性与预测准确性，实现高精度短期光伏功率预测，为电站运行调度和能源管理提供有力支持。