一种最小化应急医疗物资配送时间的方法和系统

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种最小化应急医疗物资配送时间的方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，将原始数据用于马尔可夫决策过程建模；步骤2，将马尔可夫决策过程建模后的数据输入深度强化学习模型进行求解，得到应急医疗物资配送决策方案。本发明利用时变数据训练模型，能够更好地求解EMSDP问题。此外，模型中结合了维度压缩和闸门机制来进行数据处理，大大提高了该模型的计算性能。因此，本发明具有很好的应用前景。