一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统

本发明涉及一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统，该方法包括：采集包括车辆GPS数据、AI电话交互数据、ETC通行记录数据和货站转运操作节点数据的多源运输数据；对所述多源运输数据进行时空对齐、数据清洗和基于道路网络信息的地图匹配；利用处理后的多源数据，通过插值算法和路径推演方法生成连续的数智轨迹；基于所述数智轨迹，结合实时交通信息和历史行驶模式，通过预测算法模型计算车辆的最新预测位置；综合考虑剩余路径、实时路况、天气因素和司机行为模式，通过动态ETA模型计算预计到达时间。本发明有效解决了GPS信号盲区问题，实现了全程无盲区跟踪与高精度到达时间预测，极大提升了物流运输的透明度和智能化管理水平。