基于人工智能的景区商业运营管理方法

本发明涉及景区运营管理技术领域，具体公开基于人工智能的景区商业运营管理方法，通过多模态传感器阵列对目标景区封闭空间进行环境物理场数据实时采集，得到颜料—环境耦合非线性关联特征数据；进而进行颜料层湿热累积通量计算，进行颜料粉化潜势阈值模拟，得到颜料粉化潜势阈值数据；基于所述颜料粉化潜势阈值数据进行壁画颜料粉化风险扩大指数量化，最终进行景区灯光调控前置因子识别，得到灯光调控前置因子学习数据；基于深度强化学习算法对所述灯光调控前置因子学习数据进行景区智能灯光调控策略模型构建，得到景区智能灯光调控策略模型，提升了环境调控的科学性和精细化水平，确保壁画等文物载体的长期稳定性。