基于多智能体Transformer的高渗透率可再生能源P2P交易优化方法

本发明属于高渗透率可再生能源P2P交易技术领域，尤其涉及基于多智能体Transformer的高渗透率可再生能源P2P交易优化方法，包括：S1、将一天24小时按照预设的时段长度分为N个时段，作为能源交易决策的时间基准；S2、构建包含光伏发电单元、储能系统、可转移负载与不可转移负载的产消者的能源交易模型，并建立多维度的物理约束；S3、制定动态需求定价机制来制定每位净发电产消者i的P2P价格；S4、以最小化分布式能源系统成本为目标，将多产消者协同优化问题建模为DEC‑POMDP；S5、设计基于多智能体Transformer的PPO算法求解S4建立的DEC‑POMDP，得到各产消者的最优能源交易计划。本方法能够有效融合动态定价机制、精准刻画多智能体协同行为、自适应调节学习过程。