基于多图谱融合图卷积网络的MRO工业品商品推荐方法

本发明涉及商品推荐技术领域，具体涉及一种基于多图谱融合图卷积网络的MRO工业品商品推荐方法，包括如下步骤：采集商品基础数据、用户交互数据、供应链运营数据，分别搭建商品属性图谱、用户行为图谱和供应链关联图谱，形成多维度图谱体系；对多维度图谱进行融合，计算单个图谱内节点注意力权重与跨图谱关联权重，生成全局融合图谱，提取商品与用户的深层特征，并实时监测数据变化，更新节点特征与关联权重，建立动态特征关联；根据用户当前交互行为，计算用户与未交互商品的综合匹配度，生成初始推荐列表，并实时监测数据变化，更新推荐列表；通过上述方式，实现融合多维度信息，随数据变化实时更新特征关联关系，提高推荐精准度。