一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统

本发明提供了一种基于知识图谱的个性化推荐方法及系统，涉及知识图谱技术领域。本发明首先采集产品源的基本信息、产品的投放周期、金融约束、政策约束及用户行为等多源异构数据，并通过智能化清洗与实体‑关系抽取将其写入购物知识图谱；随后结合用户预算、偏好与购买资格构建用户画像，以画像为检索条件在知识图谱中推理筛选合规产品源候选集；再对候选集中各产品源依据偏好匹配度、价格适配度、配套完整度及升值潜力生成综合评分并排序；最后输出综合评分最高的若干产品源及对应三段式推荐解释，实现了对多源数据的深度融合，确保推荐结果既精准合规又具可解释性。