基于用户画像的风险预测方法、装置、设备、介质和产品

本申请公开了一种基于用户画像的风险预测方法、装置、设备、介质和产品，涉及金融科技领域。其中方法包括：获取目标用户的用户画像；将用户画像转化为画像特征向量；将画像特征向量输入预先训练的决策树预测模型中，以使决策树预测模型输出目标用户的受诈风险评分；根据受诈风险评分，确定对目标用户的目标反诈策略。本申请实施例的技术方案，能够从用户的角度出发，以不同维度描述用户的用户画像为基础，对用户可能受到诈骗的概率进行分析，帮助用户能够降低被诈骗的风险，有效的提高了反诈的预防效果。