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基于扩散模型与人脸关键点的生成式图像隐写方法及系统

发明专利有效
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§ Ⅰ

卷宗概要

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

发明人

汪付强; 陈柯钦; 郭文卿; 朱贺; 张建强; 吴晓明; 马晓凤; 郝秋赟; 张鹏; 赵微

IPC 分类

G06T 1/00 (2006.01)G06F 21/16 (2013.01)G06V 40/16 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06N 3/094 (2023.01)

本发明公开了一种基于扩散模型与人脸关键点的生成式图像隐写方法及系统,涉及图像隐写技术领域,包括:将需隐藏的秘密信息输入至预训练的人脸关键点生成对抗网络,基于人脸关键点选择编码策略自动选择人脸关键点,并将秘密信息编码至人脸关键点中,生成编码秘密信息的人脸关键点图像;将编码秘密信息的人脸关键点图像作为条件输入至扩散模型,通过引导扩散模型生成与人脸关键点图像对应的载密人脸图像;获取载密人脸图像,利用Dlib模型提取载密人脸图像中的人脸关键点;将提取的人脸关键点输入至人脸关键点生成对抗网络,基于人脸关键点选择编码策略,经秘密信息编码的逆过程恢复出秘密信息。本发明可提高隐写系统的抗检测性及安全性。