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一种基于生成对抗网络的腰椎骨折图像识别转化系统

发明专利有效
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10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

申请人

宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)

发明人

伍伟飞; 陈海丹; 茹能; 张美龄; 杨宗; 陈颖; 张帆; 陈波

IPC 分类

G06T 5/77 (2024.01)G06T 5/60 (2024.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06N 3/094 (2023.01)

本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于生成对抗网络的腰椎骨折图像识别转化系统,包括以下模块:数据预处理模块,用于对输入的腰椎影像进行ROI标注、裁剪、尺寸调整及亮度和对比度调节,并划分为训练集和测试集。本发明中,通过数据预处理模块、生成器模块、多尺度特征融合、判别器模块、损失约束及动态权重调节、注意力机制与交替训练模块,输出合成MR图像并进行腰椎骨折识别,进而实现结构完整、细节清晰、重点区域突出,从而改善了传统腰椎影像分析大都采用单模态检查或固定损失训练的方法,由于无法兼顾骨骼与软组织信息及训练稳定性,从而造成生成图像伪影多的问题。