用于增强感知数据的方法和装置、电子设备、存储介质

本发明涉及数据增强技术领域，公开了一种用于增强感知数据的方法和装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取待恢复感知数据；将待恢复感知数据输入基于无监督学习的感知数据增强模型进行数据增强，获得待恢复感知数据对应的目标增强数据；感知数据增强模型基于能量自适应约束和注意力机制进行特征提取。这样，使用基于无监督学习的感知数据增强模型对待恢复感知数据进行恢复增强，不需要依赖配对的高质量标签数据或合成数据集以进行训练。同时，该感知数据增强模型基于能量自适应约束和注意力机制进行特征提取，使得本申请的基于无监督学习的感知数据增强模型不会存在泛化性差、过拟合严重的问题，从而提高了恢复效果。