基于图像处理的五金件缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于图像处理的五金件缺陷检测方法及系统，具体涉及工业视觉检测技术领域，用于解决现有技术在振动环境下难以区分真实三维缺陷与轴向微动型伪缺陷的问题；是通过采集振动环境下的多帧图像序列提取疑似缺陷区域并计算其信息熵值变化波形，基于振动相位信息进行相位簇划分并计算簇间离散度与簇内离散度，同时提取符号化动态熵值，建立融合决策规则生成动态行为描述因子，实现真实三维缺陷与轴向微动型伪缺陷的准确区分；通过充分利用振动环境下缺陷区域的动态特征变化规律，通过分析多帧图像序列中的信息熵波动特性与振动相位的关联关系，构建能够有效表征缺陷本质属性的判别模型，显著提升了振动环境下缺陷检测的准确性和可靠性。