乳腺X线报告质量评估方法、装置、介质及计算机设备

本申请提供了一种乳腺X线报告质量评估方法、装置、介质及计算机设备，该方法包括：利用深度卷积神经网络对原始钼靶图像进行逆向处理，生成对应无异常状态下的乳腺结构模板，将模板与图像在结构域和纹理域并行失真解耦得到结构漂移量与微纹理损耗量，并通过相互抑制融合成融合向量；利用自然语言处理模型对报告进行语义编码，经过跨模态注意力机制将文本语义向量与融合向量映射到同一抽象空间，计算映射一致性值，当该值高于预设阈值时输出报告与影像谐调标记；最后在影像和文本两端同步施加隐性对抗扰动，利用对抗灵敏度差异值衡量报告对不可察觉扰动的鲁棒性，若该差异值低于预设参考值，则判定报告质量合格，以提高报告质量评估的准确度。