一种铁路尖轨的形变趋势预测方法

本申请公开了一种铁路尖轨的形变趋势预测方法，涉及轨道交通的图像处理领域，该方法包括构建稳定的双目视觉平台，并利用双目视觉平台对尖轨进行图像采集和图像校正，得到初始图像数据；基于改进的StereoSGBM算法对初始图像数据进行处理，得到视差图；构建轻量化神经网络，将视差图作为轻量化神经网络的几何引导通道，并与校正图像数据进行拼接，得到待分析图像数据，利用多头注意力机制对待分析图像数据进行分析，得到缝隙掩膜；基于标定参数将视差数据转化为深度值，对缝隙掩膜内的深度值进行加权平均，得到缝隙平均深度值，基于评估公式和缝隙平均深度值评估出缝隙的物理宽度并输出。本发明具有提高尖轨缝隙识别准确性的效果。