一种股骨头炎症可视化定位与量化分级方法

本发明提供了一种股骨头炎症可视化定位与量化分级方法包括：获取原始髋关节MRI影像，并对其进行预处理得到数据集；利用所述数据集对预先构建的髋关节解剖结构分割模型进行监督训练，得到训练好的髋关节解剖结构分割模型；其中，所述训练过程中采用总训练损失函数引导训练方向，所述总训练损失函数包括Dice损失、交叉熵损失和对称性损失；利用所述训练好的髋关节解剖结构分割模型对新输入的髋关节MRI影像进行股骨头炎症可视化定位与量化分级。本发明的方法结合对称性建模、注意力机制、形态学量化分析与等级预测，实现股骨头炎症区域的可视化定位与量化分级，具有显著的理论创新意义与临床实用价值。