基于深度学习的历史洪水淹没动态重构方法及系统

本申请提供了基于深度学习的历史洪水淹没动态重构方法及系统，涉及洪水模拟技术领域，所述方法包括：得到标准化历史洪水数据集；定位P个地形空洞缺失；依据P个缺失特征向量在地形填补模型库匹配复用P个适配填补模型；进行P个地形空洞缺失的多线程并行；采用P个修正地形结构进行P个地形空洞缺失的像素级替换，得到修正DEM数据；基于修正DEM数据构建二维水动力模型后，通过设定水动力边界控制集驱动二维水动力模型执行洪水模拟，输出历史洪水动态演进过程。通过本申请解决了现有技术中由于地形数据不完整，且在不同区域的模拟泛化能力不足，导致洪水模拟精度受限，从而影响洪水动态重构准确性的技术问题，提高了洪水模拟精度。