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基于注意力机制的弱监督图像语义分割系统及方法

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§ Ⅰ

卷宗概要

IPC 分类

G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)

本发明公开了基于注意力机制的弱监督图像语义分割系统及方法,包括如下步骤:获取待分割图像数据及图像级标签,提取多层次语义特征图;将多层次特征图融合空间与通道维度,生成注意力特征图;将注意力特征图与图像级标签结合获得目标区域定位图;将注意力特征图与目标区域定位图输入双重边缘重建网络,生成高质量的伪标签图;将伪标签图与多层次语义特征图采用渐进式解码结构卷积,生分割预测图;基于分割预测图与伪标签图构建监督信号,得到监督训练结果;对所述监督训练结果进行动态更新,生成更新后的伪标签图;基于更新后的伪标签图持续迭代直至损失函数收敛,输出图像语义分割结果。本发明实现了基于注意力机制的弱监督图像语义分割。