一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置

本公开提供一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置。方法包括步骤S110至步骤S140：S110：采集各类云纹样的图像数据，并进行预处理，在采集的各类云纹样的图像数据上标注类别信息，并将含有类别信息的云纹样数据构建为基准数据集；S120：构建适用于传统云纹样分类的网络模型；S130：使用所述基准数据集对所述适用于传统云纹样分类的网络模型进行训练，得到训练后的模型；S140：将待检测的云纹样图像数据输入训练后的所述适用于传统云纹样分类的网络模型，检测出输入云纹样图像的类别信息。以此解决在传统云纹分类中标注大量云纹图像类别需耗费众多人力与时间；传统方法对云纹线条特征捕捉能力有限；普通网络在提取云纹特征时可能不够全面；云纹数据集若缺乏多样性等问题。