基于层级自适应与领域驱动的蓝藻图像识别方法及系统

本申请提供了基于层级自适应与领域驱动的蓝藻图像识别方法及系统，在识别方法中，利用改进的暗通道算法增强图像；构建蓝藻生物属性文本数据库并进行同义词替换与句式重组；通过层级自适应Swin Transformer模型提取多尺度视觉特征，结合动态光谱注意力增强关键区域表征；将文本输入Bio‑ALBERT模型，经术语掩码预测与属性关系预训练生成领域优化的语义嵌入；利用图注意力交互网络GAIN构建两层异构图，通过双向图注意力机制计算跨模态关联权重输出跨模态图特征；通过层次化图注意力融合机制建模多尺度跨模态关联，结合对比对齐损失优化模型；实现高精度蓝藻识别。本发明通过多尺度感知、领域语义适配与图结构融合，提升了复杂环境下检测蓝藻的准确性。