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基于YOLOv8改进的SAR图像弱小目标检测方法
发明专利有效
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§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
彭辉; 程煜; 陈懿
IPC 分类
G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/77 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了基于YOLOv8改进的SAR图像弱小目标检测方法，包括：对MSAR‑1.0公开数据集进行小目标筛选，构建训练集、验证集和测试集；构建SAR图像检测模型，具体过程为：将主干特征提取网络的C2f模块替换为C2f_CMUNeXtB模块，在SPPF模块后设置EMA模块，将原始CIoU边界框损失函数替换为Improved‑CIoU损失函数，在目标预测网络中新增一条小目标检测分支；将训练集、验证集和测试集输入SAR图像检测模型，得到最优的SAR图像检测模型；将SAR图像输入最优的SAR图像检测模型，得到SAR图像弱小目标检测结果。本发明改进后的模型对SAR图像弱小目标识别具有更高的精度。