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基于深度学习的石榴果实全生长周期多类别病害识别方法

发明专利有效
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

冀汶莉; 凌雨欣; 赵鑫鑫; 李家豪; 史佳俊

IPC 分类

G06V 20/10 (2022.01)G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06Q 50/02 (2024.01)

本申请涉及一种基于深度学习的石榴果实全生长周期多类别病害识别方法,应用于数据处理技术领域,其方法包括获取目标石榴果园中石榴果实在不同时期不同病害的图像样本,生成病害图像数据集;基于所述病害图像数据集构建石榴果实全周期病害识别模型;获取病害相关信息和防治信息;基于所述病害图像数据集、所述病害相关信息和所述防治信息构建石榴果实全周期病害知识库;获取所述目标石榴果园的当前果实图片数据;基于所述石榴果实全周期病害识别模型和所述石榴果实全周期病害知识库对所述当前果实图片数据进行识别分析,生成识别分析结果。本申请具有精准地对不同阶段的果实进行早期预警的效果。