基于鸟类和水质因素的多模态特征融合水生态预测方法

本发明提出一种基于鸟类观测数据与水体遥感图像的多模态特征融合水生态预测方法，旨在解决传统鸟类观测模型预测精度有限及水生态多模态特征难以融合的问题。方法包括：构建图Transformer模块捕捉远距离节点依赖关系；时空图注意力网络模块提取局部结构信息；深度森林模块增强融合特征；单模态特征编码器与时空数据提取模块实现遥感图像与鸟类数据的时空特征提取与维度对齐；跨模态特征编码器与生成判别模块实现深度融合并输出未来水质图像。该方法利用改进时空图Transformer捕捉非线性时空依赖，结合多模态融合技术突破不同生态因子直接融合的瓶颈，显著提高预测精度，为水生态保护提供全面、精准的技术支撑。