基于高光谱图像的粮食产地识别方法、装置及设备

本发明提供一种基于高光谱图像的粮食产地识别方法、装置及设备，涉及图像识别技术领域。该方法包括：使用高光谱成像设备采集来自不同产地的粮食的高光谱样本图像；针对每个高光谱样本图像，选择三个具有代表性的波段构建该高光谱样本图像的伪RGB图像；对每张伪RGB图像进行粮食实例级分割，获得对应的分割掩膜；利用分割掩膜提取每粒粮食的平均光谱信息并构建光谱信息矩阵；对光谱信息矩阵依次进行主成分分析、局部线性嵌入和稀疏子空间聚类，得到降维矩阵；基于降维矩阵训练全连接神经网络模型，得到粮食产地溯源模型，以基于粮食产地溯源模型进行粮食产地溯源。本发明能够显著提升粮食产地识别的准确性与处理效率。