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一种基于方向感知增强的多模态堤坝滑坡识别方法
发明专利有效
9权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
申请人
江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心); 东华理工大学南昌校区
发明人
许小华; 叶发茂; 黄萍; 张秀平; 谭述斌; 周信文; 龚嘉承
IPC 分类
G06V 20/13 (2022.01)G06V 20/10 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开一种基于方向感知增强的多模态堤坝滑坡识别方法,无人机搭载RGB相机和激光雷达传感器同步采集堤坝区域数据并预处理,得到激光雷达深度图和RGB的深度图,并逐像素标注并划分训练集与测试集;构建方向感知增强的堤坝滑坡识别模型,搭建训练测试环境,采用开源数据集和自建坝滑坡识别数据集预训练,再用该训练集与测试集训练得最终模型;输入两种深度图进行分割预测,预处理识别结果后以可视化形式输出。本发明通过无人机搭载RGB相机和激光雷达传感器同步采集堤坝区域数据,经预处理后实现数据的高精度融合,为滑坡识别提供了全面准确的信息基础。