基于无人机多光谱数据的小麦白粉病特征构建和监测方法

本发明公开了一种基于无人机多光谱数据的小麦白粉病特征构建和监测方法。该方法包括：获取目标区域内小麦植株冠层的多光谱遥感影像；对所述多光谱遥感图像进行预处理，并计算得到第一特征集，所述第一特征集包括光谱波段特征、植被指数特征、颜色指数特征和纹理结构特征；利用递归特征消除法结合支持向量机，从所述第一特征集中剔除部分特征后，获得候选特征集；对于所剔除的特征使用主成分分析，获取累计贡献超过预定阈值的主成分作为有用特征补充至所述候选特征集，作为最优特征集；将所述最优特征集输入到经训练的深度神经网络模型，获得小麦白粉病监测结果。本发明提高了小麦白粉病监测的精确性，并具有很好的适用性和推广意义。