基于多模态动态特征融合的行人跨境头追踪方法及系统

本发明公开了基于多模态动态特征融合的行人跨境头追踪方法及系统，属于计算机视觉技术领域，要解决的技术问题为：如何提高行人检测的准确性和效率以及跨境头追踪稳定性。通过采用先进的骨干网络、自适应锚框机制和跨尺度特征融合等技术，提升了对小目标和高遮挡率行人目标的检测能力；智能的缓存策略和模型融合方法，减少了实例分割的重复计算，提高了动态行人分割的效率；多种特征提取和增强技术的结合，包括优化的Mamba、Transformer和多粒度特征融合，增强了特征的纯净度、判别性和对遮挡、视角变化的适应性。