基于人体动作视觉分析的能量代谢强度识别方法

本发明公开一种基于人体动作视觉分析的能量代谢强度识别方法，包括步骤：S1、采集施工人员动作监控视频流；S2、将采集监控视频流输入视频实时检测模型中，实现视频动作强度识别；S3、基于关键点的动作强度规则判断方法，分析关键点的可见性与其在时序维度上的位移变化特征，输出个体ID、强度等级、置信度并生成可视化视频；S4、最后进行代谢当量映射与输出，将识别的动作强度等级映射为标准化的代谢当量值作为代谢强度的直接表征指标输出。本发明通过结合深度学习目标检测、多目标跟踪、行为识别算法以及骨骼关键点分析技术，实现对人体动作的自动识别与能量代谢强度等级的智能判定。