基于NAVDAT通信的船舶交通智能预测与协同引导方法及系统

公开了一种基于NAVDAT通信的船舶交通智能预测与协同引导方法及系统：所述方法包括1)采集NAVDAT广播数据，并对采集的数据进行处理，得到统一格式张量；2)进行交通状态建模与预测，包括基于图神经网络与滑动时间窗机制，融合船舶行为、任务属性与环境因素，动态预测特定水域的交通密度、靠泊等待时间与潜在拥堵点；3)根据预测结果的可信度等级，构建差异化的信息广播内容包，并通过NAVDAT系统向多船舶广播推送推荐策略，实现一致性引导；4)优化船舶响应反馈，通过船岸通信或间接数据采集获取船舶对建议的响应行为，将执行偏差数据用于预测的更新与推送机制优化，构建了预测‑引导‑反馈‑学习的闭环优化路径。