一种单细胞聚类分析方法及工具

本发明公开了一种单细胞聚类分析方法及工具，涉及单细胞测序数据分析技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1.细分聚类：从Seurat对象中提取特定的细胞簇，并在不同的分辨率和PCA维度设置下进行二次聚类，利用Seurat的降维和邻域检测算法对细胞进行重新分类，以识别隐藏的亚群结构；步骤2.标签映射与整合：将细分后的聚类结果映射回原始Seurat对象，并创建一个新的refined_clusters列，原始聚类标签和新标签共存，允许在分析中灵活切换不同的聚类方案。本发明支持自定义聚类分辨率和PCA维度，能根据不同数据集和研究目标灵活调整参数；细分后的亚群标签与原始Seurat对象无缝整合，同时保留原始分簇信息，便于后续分析；提供与Seurat完美兼容的可视化功能，支持细分结果的直观展示和比较。