一种嗜酸蛋白的识别方法、装置及设备

本发明公开一种嗜酸蛋白的识别方法、装置及设备。该方法构建以嗜酸性蛋白作为正类样本，以嗜热、嗜盐和嗜碱性蛋白作为负类样本的数据集，对数据集进行预处理；按预设比例将数据集划分为训练集和测试集；利用预训练的ESM C模型对数据集中蛋白质序列进行特征编码，提取深层语义特征，生成高维嵌入表示；通过对抗网络DCGAN‑GP学习高维嵌入表示进行数据增强，获得伪负类样本；将伪负样本和数据集进行合并，获得合并集并输入轻量共享稀疏混合专家模型中进行训练，获得训练好的轻量共享稀疏混合专家模型；将待识别的蛋白质序列输入训练好的轻量共享稀疏混合专家模型中，获得嗜酸蛋白预测结果。本发明能够实现对嗜酸蛋白的高效预测。